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Convert Row

Conversor de Markdown para CSV

Cole uma tabela Markdown de pipes e baixe um CSV limpo.

  • 100% local — nada sai do seu navegador
  • Sem cadastro, sem conta, sempre gratuito
  • Download instantâneo após a conversão

Cole uma tabela Markdown de pipes e baixe um CSV limpo.

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Converter Markdown para CSV: extrair dados de tabelas de documentação

As tabelas de pipes Markdown estão em todo o lado na documentação de desenvolvedores — READMEs do GitHub, páginas Confluence, documentos Notion, wikis e descrições de pull requests. Converter Markdown em CSV permite trabalhar com os dados no Excel, processá-los programaticamente ou importá-los num banco de dados.

ConvertRow analisa tabelas de pipes Markdown padrão completamente no seu navegador. Cole a tabela (incluindo a linha de cabeçalho e a linha separadora de hífenes), clique em Converter e descarregue um CSV limpo. A linha separadora é automaticamente detetada e excluída da saída.

Para melhores resultados, cole a tabela completa incluindo a linha de cabeçalho. Certifique-se de que cada linha começa e termina com um caractere pipe (|). As células com pipes dentro devem usar a sequência de escape \|.

Casos de uso comuns para conversão de Markdown para CSV:

  • Extrair uma tabela de comparação de um README do GitHub para análise no Excel
  • Converter uma tabela de casos de teste de uma página wiki Confluence para CSV
  • Extrair dados de uma tabela de descrição de pull request
  • Migrar conteúdo de um wiki baseado em Markdown para um banco de dados

Frequently Asked Questions

O conversor suporta tabelas de pipes GitHub-Flavored Markdown (GFM) padrão — o formato com separadores |, uma linha de cabeçalho e uma linha separadora de hífenes.

Um pipe literal escapado como \| é tratado como um caractere pipe regular no valor da célula, não como separador de coluna.

Sim. A linha separadora (ex. |:--|--:|:--:|) é automaticamente identificada e ignorada — não aparece na saída CSV.

Não. O conversor divide o texto colado em quebras de linha e processa cada linha como uma string — lida com tabelas de qualquer número de linhas e colunas.